Senior Staff Data Platform Engineer

Sobre

A Lemon Energia está em busca de um(a) Senior Staff Data Platform Engineer para atuar como referência técnica no time de Data Excellence. Você será responsável por definir a visão, arquitetura e roadmap técnico da Plataforma de Dados da Lemon, que é a fundação para a escalabilidade e sustentabilidade da empresa. A Lemon é uma empresa que busca revolucionar o setor de energia limpa, sendo apoiada por grandes investidores de tecnologia.

Responsabilidades
Ser a referência técnica do time de Data Excellence, definindo a visão, a arquitetura de referência multi-time e o roadmap técnico da Plataforma de Dados da Lemon.
Arquitetar a Data API da Lemon, o ponto único de entrada para automações de dados.
Projetar e construir soluções horizontais usadas por toda a empresa, como ingestão (batch, streaming e CDC), orquestração, camadas de transformação e modelagem e semantic layer.
Definir a estratégia de storage e compute da plataforma, incluindo formato de tabelas e escolha dos motores de processamento.
Arquitetar a infraestrutura da plataforma: estrutura de infraestrutura como código, containerização e Kubernetes, redes e segurança, e gestão de quotas na cloud.
Tratar a plataforma como produto, criando golden paths, templates e ferramentas self-service.
Automatizar a governança, incluindo guardrails no CI/CD, contratos de dados, catálogo, linhagem e auditorias de compliance (LGPD e SOC 2).
Arquitetar o stack global de observabilidade de dados: qualidade, SLAs/SLOs, alertas e monitoramento de uso.
Ser dono(a) da engenharia de custos (FinOps) do departamento: previsão de custos, compromissos de uso na cloud, eficiência de queries e de infraestrutura.
Liderar a estratégia de IA aplicada à disciplina de dados, redefinindo os workflows do time com agentes e assistentes de IA.
Arquitetar a infraestrutura de IA sobre dados: RAG, bancos vetoriais, pipelines de embeddings, filtros de PII e acesso governado para agentes via APIs/MCP.
Arquitetar o model registry centralizado e a infraestrutura de serving de modelos para uso de múltiplos times, em parceria com ciência de dados.
Liderar tecnicamente dois Data Platform Engineers, conduzindo design reviews, escrevendo e revisando RFCs/ADRs, pareando, mentorando e elevando o nível técnico do time.
Influenciar outras áreas de Tecnologia, Produto e Negócio na adoção de boas práticas de dados e IA.

Requisitos

Liderança técnica de contribuidor individual, com foco em construção e arquitetura.
Profunda mentalidade de ownership e responsabilidade pelo impacto da plataforma.
Visão sistêmica e de longo prazo para decisões de arquitetura.
Habilidade de comunicação, didática e influência para traduzir decisões técnicas em impacto para o negócio.
Curiosidade e pragmatismo com IA, acompanhando a evolução de agentes e LLMs aplicados a dados.
Adaptabilidade e flexibilidade para colaborar em ambiente dinâmico de startup.
Experiência sólida em engenharia de dados ou de plataforma, com histórico comprovado de ter definido e construído plataformas de dados usadas por múltiplos times.
Domínio de arquiteturas e conceitos como Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh e Data Hub & Spoke.
Conhecimento em formatos de tabela abertos (Iceberg/Delta) e critérios de escolha de motores de compute.
Experiência com design de APIs e contratos de dados, testes automatizados e CI/CD com governança embutida.
Experiência prática com pipelines batch e streaming, CDC e orquestração em escala (ex: Airflow/Cloud Composer, Dagster).
Conhecimento em modelagem dimensional e por domínio, uso de ferramentas como Dataform ou dbt e conceitos de semantic layer.
Domínio de Python para engenharia (boas práticas, testes, empacotamento) e de SQL avançado, com otimização de queries e de custo.
Experiência com Google Cloud (especialmente BigQuery) ou outra cloud pública.
Conhecimento em infraestrutura como código (ex: Terraform) em escala organizacional.
Experiência com Kubernetes e containerização (Helm, autoscaling, estratégias de deploy).
Conhecimento em redes e identidade (VPC, peering, SSO/federação).
Experiência implantando observabilidade de dados, catálogo, linhagem, gestão de acessos, auditorias de compliance (LGPD) e previsão e otimização de custos de cloud.
Experiência prática com arquiteturas de RAG, embeddings e busca vetorial, proteção de dados sensíveis no uso de LLMs e uso cotidiano de agentes de IA.

Desejáveis

Conhecimento em definição de políticas e guardrails de uso de IA generativa em times de engenharia ou de dados.
Experiência com Kubernetes avançado: Custom Resource Definitions (CRDs), Operators e gestão de control planes e node pools.
Conhecimento em MLOps em escala: model registry, feature store e serving (ex: Vertex AI) para múltiplos times.
Experiência com ferramentas de catálogo e governança como Dataplex, DataHub ou OpenMetadata.
Conhecimento em streaming em escala (ex: Pub/Sub, Kafka, Dataflow/Beam).
Experiência com frameworks de compliance além da LGPD (GDPR, SOC 2).
Contribuições para a comunidade de dados (open source, palestras, artigos).
Experiência no setor de energia ou em outros setores regulados.

Benefícios

Materiais de escritório
Coworking em todo o país
Cartão Flash flexível (alimentação, refeição, mobilidade, educação, saúde e cultura)
Plano de saúde
Plano odontológico
Programa de saúde mental e bem-estar (Zenklub)
Wellhub (Gympass)
Auxílio farmácia
Descanso remunerado
13ª parcela de remuneração